SPC 是英文Statistical Process Control的前缀简称，即统计制程管制。
       SPC是应用统计技朮来监控制程的状态﹐及时发现制程的异常﹐以不断降低产品质量的变异，从而达到控制质量﹑改善质量的目的。 

       用统计方法对过程进行监控。通过SPC方法对制造过程进行管控，让生产一线的管理人员随时了解当前运行的过程是否处于受控状态。一旦过程发生异常，SPC软件能及时发出报警。没有异常事件发生时，系统同样能够帮助我们准确预测未来的生产和质量状况。这样就可以做到事先预防，而不再依赖传统的事后检查。

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SPC系统物理结构示意图

      SPC系统的物理架构主要表现为：现场层、执行 层、展现层三层。 

      生产现场主要执行数据采集，系统进行实时监控。

      执行层负责制定数据采集的规则及分析模型，通过对采集来的数据进行统计分析后，快速支持管理决策。

      执行层将统计分析的成果汇总成报表，及时展现给各领导。

SPC业务流程图

 
 

SPC系统界面一览

 

统计过程控制（SPC）作用：

一、随时掌握生产过程的异常波动

        生产过程中的异常波动意味着不良品即将产生，而异常波动是通过数据体现出来的。SPC按照一定频率利用数据采集设备进行自动数据采集，并将数据实时传输到质量控制中心，在质量控制中心中，一张张控制图自动生产，质量管理者通过观察控制图随时掌握数据波动情况，特别是异常波动。当发现异常波动，及时采取措施将其消除，从而保证过程质量在控制范围内。

二、减少对常规检验的依赖性

       通常生产过程中存在大量的检测与验证工作，特别是产品的事后质量检查。SPC在过程中控制质量，这样便省去了事后质量检查环节，极大地简化了检测工作。

三、对数据进行深入的研究与分析

       在生产过程中，过程能力与过程稳定性随时可能出现问题，SPC会进行阶段性分析，帮助技术人员掌握各产品实际物料平衡范围，最大限度地防止生产过程中的差错。

 

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