质量管理五大核心工具之SPC

2022-11-18 浏览量: 字号

    质量是企业的生命,是一个企业整体素质的展示,也是一个企业综合实力的体现。伴随人类社会的进步和人们生活水平的提高,顾客对产品质量要求越来越高。因 此,企业要想长期稳定发展,必须围绕质量这个核心开展生产,加强产品质量管理,借以生产出高品质的产品。


 

什么是质量管理?

    质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。质量管理,通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。

质量管理五大工具,也称品管五大工具。包括:

    1.统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)

    2.测量系统分析MSA,Measure System Analyse)

    3.失效模式和效果分析(FMEA,Failure Mode & Effct Analyse)

    4.产品质量先期策划(APQP,Advanced Product Quality Planning)

    5.生产件批准程序(PPAP,Production Part Approval Process)
 

什么是统计过程控制?

    统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。

    概念:SPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法 。利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。

SPC能解决的问题:

    ❖经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。

    ❖预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。

    ❖分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

    ❖善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。

    ❖改善的评估:制程能力可作为改善前後比较之指标。


目的:

    ➔对过程做出可靠有效的评估;

    ➔确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;

    ➔为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;

    ➔减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。
 

实施SPC分为两个阶段:一是分析阶段,二是监控阶段。

分析阶段目的:
➔使过程处于统计稳态
➔使过程能力足够

分析阶段:

    首先要进行的工作是生产准备,即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行,注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行;

    然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,做成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析,检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足,则必须寻找原因,进行改进,并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的,则分析阶段可以宣告结束,进入SPC监控阶段。

监控阶段目的:

➔生产过程的数据实时监控
➔显示出过程受控或失控及时预警

监控阶段:

    主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制上,并密切观察控制图,控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

 

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